Wraz z pojawieniem się zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ang. ADAS) oraz pojazdów autonomicznych zmienił się proces ich projektowania. Inżynierowie zaczęli powszechnie

stosować technikę Model-Based Desing (projektowanie w oparciu o model). Prezentacja pokaże jak MATLAB i Simulink wpisuje się w to podejście oferując narzędzia umożliwiające m.in.:

– projektowanie czujników wizyjnych, radarowych i innych

– planowanie trasy przejazdu z wizualizacją symulacji

– projektowanie predykcyjnych systemów sterowania z automatyczną generacją produkcyjnego kodu C/C++

– symulację układu percepcji i sterowania z możliwością integracji ręcznie napisanego kodu

– wykorzystanie technologii Deep Learning do wykrywania obiektów, uczenia sieci oraz generacji kodu na GPU