Wraz z pojawieniem się zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ang. ADAS) oraz pojazdów autonomicznych zmienił się proces ich projektowania. Inżynierowie zaczęli powszechnie
stosować technikę Model-Based Desing (projektowanie w oparciu o model). Prezentacja pokaże jak MATLAB i Simulink wpisuje się w to podejście oferując narzędzia umożliwiające m.in.:
– projektowanie czujników wizyjnych, radarowych i innych
– planowanie trasy przejazdu z wizualizacją symulacji
– projektowanie predykcyjnych systemów sterowania z automatyczną generacją produkcyjnego kodu C/C++
– symulację układu percepcji i sterowania z możliwością integracji ręcznie napisanego kodu
– wykorzystanie technologii Deep Learning do wykrywania obiektów, uczenia sieci oraz generacji kodu na GPU